【総合資料】ボトムアップDXコンサルティング

更新日:2026.05.13

目次
「AIエージェント」が、少しずつ現場に入り始めています。
スケジュール調整、レポート作成、問い合わせ対応、データ整理。
これまで“人が操作していた業務”を、AIが自律的に動き始める時代です。
そんな中で、DXコンサルに求められる役割も大きく変わり始めています。
これまでは、「どのツールを導入するか」「どうシステム化するか」が中心でした。
しかしこれからは、
といった、“運用・定着・現場設計”の重要性が高まっています。
この記事では、AIエージェント時代にDXコンサルが支援すべきことを、現場視点で整理していきます。

執筆:檜田詩菜(ひわだしいな)
BtoB領域を中心に、SEO記事・ホワイトペーパー・メールマーケティングなどのコンテンツ企画制作に従事。見込み顧客との接点づくりからナーチャリング設計まで、コンテンツを軸としたマーケ支援を行っている。
【総合資料】ボトムアップDXコンサルティング

「AIエージェント」という言葉を目にする機会が増えてきました。
生成AIが“質問に答える存在”だったのに対し、AIエージェントは、スケジュール調整、問い合わせ対応、レポート作成、情報整理などを“自律的に動いて実行する存在”へ進化し始めています。
つまり今、企業では、
だけではなく、
時代へ変わり始めています。
そんな中で、DXコンサルに求められる役割も大きく変化しています。

AIエージェントとは、簡単に言えば“自律的にタスクを実行するAI”です。
たとえば、
など、人が毎回細かく操作しなくても、一定の判断をしながら業務を進める仕組みが広がり始めています。
さらに現在は、多くのSaaSや業務ツールでもAIエージェント機能の実装が進んでいます。
ここで多くの企業がぶつかるのが、「導入したのに活用されない問題」です。
実際によくあるのが、
といったケースです。
AIエージェントは非常に便利な一方で、“業務が整理されている会社ほど成果が出やすい”という特徴があります。
AIエージェント時代になるほど、“AIを入れること”そのものの価値は下がっていきます。
なぜなら、多くのツールにAI機能が標準搭載され、“導入するだけ”では差がつきにくくなるからです。
これから企業が本当に求めるのは、
です。
そのため、DXコンサルに求められる役割も、「システム導入支援」から、“現場運用を設計する支援”へ変わり始めています。
では具体的に、AIエージェント時代にDXコンサルは何を支援するべきなのでしょうか。
ここでは、特に重要になる5つの視点を整理します。

AI導入前に重要なのが、「そもそも今の業務がどう流れているか」を整理することです。
誰が、
何を、
どのタイミングで、
どのツールを使っているのか。
AIは、データが整っていないと力を発揮しづらくなります。
たとえば、
などは、多くの現場で起きています。
AI活用時代だからこそ、「データを整える運用」の価値がむしろ高まっているのです。
AIツールは、“導入した瞬間”より、“使い続けられるか”のほうが重要です。
そのためには、
まで設計する必要があります。
ここを支援できるかどうかで、DXコンサルの価値は大きく変わっていきます。
AIツールは、導入して終わりではありません。
現場では、
という状態になりやすいため、運用定着まで伴走する支援が重要になります。
AI時代になるほど重要なのが、「人がやるべき仕事を残す」という視点です。
すべてを自動化するのではなく、
など、“人だからできる部分”との役割分担が必要になります。

これからのDX支援では、
だけではなく、
まで含めた支援が重要になっていきます。

AIエージェントの進化によって、DXはさらに加速していきます。
しかしその一方で、
といった“現場側の支援”は、これまで以上に重要になっています。
AIが進化するほど、最後に差がつくのは「現場で回り続ける仕組み」を作れるかどうか。
コクーでは、DXコンサルティングだけでなく、
まで含めた、“現場伴走型”のDX支援を行っています。
「AIを入れたい」だけではなく、
といったお悩みがある場合は、ぜひお気軽にご相談ください。
無理なく続けられる仕組みづくりを軸にしたボトムアップDXを支援しています。
まずはお気軽にご相談ください。
檜田詩菜より一言
AIエージェントという言葉が広がる中で、「何を導入するか」に注目が集まりがちですが、実際の現場では、“どう使い続けられるか”のほうが重要だと感じています。
私自身、マーケティングや業務改善の現場で、
「ツールは入ったけど運用が止まってしまった」
「結局、現場負荷が増えてしまった」
というケースをたくさん見てきました。
だからこそこれからのDX支援は、“導入”だけではなく、
が大切になると思っています。
AI時代だからこそ、“人”や“現場理解”の価値は、むしろ高まっていくのかもしれません。
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