「AIエージェント」が、少しずつ現場に入り始めています。
スケジュール調整、レポート作成、問い合わせ対応、データ整理。
これまで“人が操作していた業務”を、AIが自律的に動き始める時代です。
そんな中で、DXコンサルに求められる役割も大きく変わり始めています。
これまでは、「どのツールを導入するか」「どうシステム化するか」が中心でした。
しかしこれからは、
といった、“運用・定着・現場設計”の重要性が高まっています。
この記事では、AIエージェント時代にDXコンサルが支援すべきことを、現場視点で整理していきます。
執筆：檜田詩菜（ひわだしいな）
BtoB領域を中心に、SEO記事・ホワイトペーパー・メールマーケティングなどのコンテンツ企画制作に従事。見込み顧客との接点づくりからナーチャリング設計まで、コンテンツを軸としたマーケ支援を行っている。
「AIエージェント」という言葉を目にする機会が増えてきました。
生成AIが“質問に答える存在”だったのに対し、AIエージェントは、スケジュール調整、問い合わせ対応、レポート作成、情報整理などを“自律的に動いて実行する存在”へ進化し始めています。
つまり今、企業では、
だけではなく、
時代へ変わり始めています。
そんな中で、DXコンサルに求められる役割も大きく変化しています。
AIエージェントとは、簡単に言えば“自律的にタスクを実行するAI”です。
さらに現在は、多くのSaaSや業務ツールでもAIエージェント機能の実装が進んでいます。
ここで多くの企業がぶつかるのが、「導入したのに活用されない問題」です。
AIエージェントは非常に便利な一方で、“業務が整理されている会社ほど成果が出やすい”という特徴があります。
AIエージェント時代になるほど、“AIを入れること”そのものの価値は下がっていきます。
なぜなら、多くのツールにAI機能が標準搭載され、“導入するだけ”では差がつきにくくなるからです。
そのため、DXコンサルに求められる役割も、「システム導入支援」から、“現場運用を設計する支援”へ変わり始めています。
では具体的に、AIエージェント時代にDXコンサルは何を支援するべきなのでしょうか。
ここでは、特に重要になる5つの視点を整理します。
AI導入前に重要なのが、「そもそも今の業務がどう流れているか」を整理することです。
誰が、
何を、
どのタイミングで、
どのツールを使っているのか。
AIは、データが整っていないと力を発揮しづらくなります。
AI活用時代だからこそ、「データを整える運用」の価値がむしろ高まっているのです。
AIツールは、“導入した瞬間”より、“使い続けられるか”のほうが重要です。
ここを支援できるかどうかで、DXコンサルの価値は大きく変わっていきます。
AIツールは、導入して終わりではありません。
現場では、
という状態になりやすいため、運用定着まで伴走する支援が重要になります。
AI時代になるほど重要なのが、「人がやるべき仕事を残す」という視点です。
すべてを自動化するのではなく、
など、“人だからできる部分”との役割分担が必要になります。
これからのDX支援では、
だけではなく、
まで含めた支援が重要になっていきます。
AIエージェントの進化によって、DXはさらに加速していきます。
AIが進化するほど、最後に差がつくのは「現場で回り続ける仕組み」を作れるかどうか。
コクーでは、DXコンサルティングだけでなく、
まで含めた、“現場伴走型”のDX支援を行っています。
「AIを入れたい」だけではなく、
といったお悩みがある場合は、ぜひお気軽にご相談ください。